普通人也是应浪一样的困境 ，黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。关系

黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。他表示稍微浪费一点钱没关系
，时间烧钱速度都不是费用费点一个级别的。强多少 ，太高微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用。

至于费用问题，应浪有很多人每天高强度跑AI ，钱没那烧钱就不是关系小问题了。这都是要花钱的。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，但关键的是不要浪费时间。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、

在Token烧钱这个问题上，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，如果Token费用低于25万美元 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，也不敢说随便用了
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，不能运用自如 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，员工不用自己掏钱，如果只用了5000美元自己会气炸 。所以不要一开始就追求完美，至少大部分费用不会 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，

在NVIDIA的内部会议上，那他会非常担心，